매일 성장하는 블로그

1달 반 정도 공부해 가까스로 합격한 자신이 부끄럽지만...

어찌되었든 합격했습니다!

최근 통계학을 공부하면서 이 자격증을 준비하며 공부했던 내용들이 새록새록 떠오르는 중입니다.

조금 복습을 다시 해보며 ADP, 사회조사분석사 2급 공부를 시작해야겠습니다.

빠샤!

R 프로그래밍 기초

아래 내용은 김현식님의 유투브 강의를 수강하여 기록하였습니다.

https://www.youtube.com/channel/UCeT8MI48FZDKel3wzb31jWg

(사실 이게 몇번째 임시저장된 글이 날아간지 모르겠습니다..이제 비공개로 저장해야겠습니다..)

1. 요소(Element = 자료형)

* Integer : 정수형

* Double : 실수형

* Character : 문자형

* Logical : 논리(True,False)

* Complex : 복소수형 

ex) 1 + 2i

* Raw(16진수로 나타낸 수) : 컴퓨터가 읽어들이는 16진수의 Raw한 데이터
ex) Hello --> ASCII코드로 변경되어 저장

#자료형 체크 : typeof()

2. 자료구조

* Vector : 같은 요소로 이루어진 데이터의 집합

a = c(12, 3, 5)

와 같이 벡터를 할당할 수 있다.

* List : 서로 다른 요소를 묶을 수 있는 데이터의 집합

a = c('c', 1, 2) 

이 때 요소 중 하나가 캐릭터이면 전부 다 캐릭터로 변경된다.

* Matrix : cbind()함수나 matrix()함수를 사용하여 다양한 데이터(벡터, 리스트 등..)을 포함하는 행렬을 만들 수 있다. 

# 이 때 각 인자에 접근하기 위해서 대괄호를 두번 써줄 수도 있고 한번 써줄 수도 있는데 차이를 모르겠다..나중에 알게되면 업데이트해야겠다.

a[[1]][1] 와 a[1][1]의 차이는..?

#인덱싱(Indexing) : 데이터 구조의 각 인자에 접근하는 방법이다. Vector a 의 3번째 인자에 접근하고 싶다면 a[3]과 같이 접근할 수 있다. 다른 프로그래밍 언어는 모두 인덱스의 시작이 0이지만 R은 1부터 시작이므로 주의해야 한다.

2장 - R 프로그래밍 기초

이제까지 접해본 언어로는 C, C++, Java, Python 이 있지만 R은 처음입니다.

R은 통계, 데이터마이닝, 시각화에 많이 사용되는 오픈소스 프로그래밍 언어로써 편집 Tool로 R Studio를 사용됩니다.

데이터 분석에 사용되는 언어로는 SAS, SPSS, 파이썬이 추가적으로 있습니다.

1. R 및 R Studio 설치

1-1. R 설치

저는 서피스프로3를 사용중이기 때문에 (직구한 XPS이 오고 있지만..훗) 윈도우용 64bit를 다운받아줍니다.

저는 기본 설정으로 설치했습니다.

https://cran.r-project.org/bin/windows/base/

1-2. R Studio 설치

이제 아래의 사이트에서 R Studio를 다운받습니다. R Studio는 Visual Studio나 Pycharm 같은 Edit Tool입니다.

무료 버전을 다운받고 기본 설정을 따라 설치해줍니다.

https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

성공적으로 설치가 완료된 후 실행하면 아래와 같이 실행됩니다.

저는 이상하게 바탕화면에 바로가기가 생성되지 않아 별도로 파일 경로로 들어가 만들어 주었습니다.

오늘도 한걸음 내딛기 완료!(거의 반의 반의 반걸음 수준이지만..)

2019.6.1일 ADsP 시험을 앞두고 있습니다.

출장 및 야근으로 인해 주기적인 공부가 힘들고, 책이 조금 난잡하게 정리되어 있어서 개인적으로 정리할 필요성을 느껴 책의 중간부터 정리를 시작합니다. 공부에 사용한 책은 [2019 데이터분석 준전문가] - 윤종식 입니다.

개인적으로 느낀 점

- 한권의 책에 모든 내용을 담다 보니, 목차 및 내용이 순차적으로 이해하기 어렵다.

- 각 Chapter가 끝날 때마다 기출문제가 정리되어 있는데, 각 Chapter의 내용에 포함되지 않은 것들이 기출문제에 자주 나와 당황스럽다. 그냥 기출문제를 풀면서 정리하는 것이 답인가..?싶다.

한번에 붙을 수 있도록 잘 정리해보자!